6 تحديات بيانات المديرين وجه المنظمات
‫Ù...اÙ...ا جابت بيبي جنى Ù...قداد اناشيد طيور الجنة‬‎
جدول المحتويات:
- ضعف جودة البيانات
- الغرق في البيانات
- تزايد حجم البيانات
- القمامة في ، القمامة التدريجي
- تحليلات البيانات ليست حاسمة
- التحيزات المتضخمة
- كيف تبدأ بترويض البيانات لاستخدامك كمدير
- التعرف على التحيزات
- إدارة البيانات
- بيانات كاملة
- العلاقة والسببية
- جودة تحقق البيانات الخاصة بك
- جودة البيانات
- المواهب الفنية والدهاء للبيانات
- الخط السفلي
نحن نعمل في عالم يركز على البيانات. يتم قذف المديرين بالبيانات عبر التقارير ولوحات المعلومات والأنظمة. يتم تذكيرنا بانتظام باتخاذ قرارات تعتمد على البيانات. يلجأ كبار القادة إلى وعد البيانات الكبيرة بتطوير ميزة تنافسية ، ومع ذلك فإن معظمهم يكافحون للاتفاق على ما هو عليه ، أقل بكثير من وصف الفوائد الملموسة المتوقعة.
إن دور عالم البيانات مطلوب بشدة مع وجود نقص متوقع في هذا الدور الناشئ المهم المتوقع لسنوات. تنفق المؤسسات ثروة كل عام على تثبيت البرامج لالتقاط وتخزين وتحليل البيانات. تمتلئ إدارات التسويق بشكل متزايد بالمهنيين التقنيين المهتمين بالبيانات على حساب الأدوار الإبداعية.
عالم الأعمال هو عالم يركز على البيانات ، ومع ذلك فمن المهم أن ندرك أن البيانات ليست غاية في حد ذاته. مثل كل شيء آخر نستند إليه في عملنا ، فإن البيانات هي أداة مليئة بالوعد. في الأيدي اليمنى مع النهج المناسبة ، فإن إمكانية دعم البيانات لعملية صنع القرار ملحوظة.
ومع ذلك ، لا تنخدع بالاعتقاد الخاطئ بأن الحصول على البيانات وتحليلها لا يخلو من المخاطرة. دعونا نفرك قليلاً من فكرة أن البيانات هي منقذ العمل وتساعد في تحديد بعض المآزق المحتملة التي يقدمها هذا المورد الجديد لنا جميعًا.
محذر.
ضعف جودة البيانات
على الرغم من أننا معتادون على التفكير في الجودة في سياق الأشياء المادية أو المنتجات ، إلا أن جودة البيانات تمثل مشكلة جوهرية لكل شركة طوال الوقت. غالبًا ما تكون البيانات المخزنة في قواعد البيانات أو المستودعات المهيكلة غير كاملة أو غير متسقة أو قديمة. من المحتمل أنك كنت في الطرف المتلقي لمثال بسيط لمشكلة جودة البيانات.
يمكن أن يتذكر معظمنا تلقي رسائل مكررة من المسوقين موجهة إلى إصدارات مختلفة قليلاً أو مختلفة جذريًا عن اسمنا الفعلي. تحتوي قاعدة بيانات المسوق على سجلات مكررة تحتوي على عنواننا وهجاء أو أشكال مختلفة من اسمنا مختلفة في كثير من الأحيان. نقوم بإعادة تدوير البريد المكرر على أنه غير مرغوب فيه ، ويتحمل المسوق تكاليف زائدة في شكل طباعة وإرسال بريد إلكتروني بسبب مشكلة بسيطة تتعلق بجودة البيانات. قم بتضخيم هذا الخطأ من خلال عدة مئات أو الآلاف من السجلات ويصبح هذا الخطأ الصغير في جودة البيانات مكلفًا.
تزداد أهمية جودة البيانات نظرًا لأننا نسعى جاهدين لاتخاذ القرارات المتعلقة بالاستراتيجيات والأسواق والتسويق في الوقت الفعلي القريب. على الرغم من وجود البرامج والحلول للمساعدة في مراقبة وتحسين جودة البيانات المهيكلة (المنسقة) ، فإن الحل الحقيقي هو التزام كبير على مستوى المؤسسة بمعالجة البيانات كأصل ذو قيمة. في الممارسة العملية ، من الصعب تحقيق ذلك ويتطلب الانضباط ودعم القيادة بشكل استثنائي.
الغرق في البيانات
البيانات موجودة في كل مكان في المنظمة. النظر في بيانات العملاء. أصبحت معظم المؤسسات ماهرة في التقاط المعلومات حول العملاء والآفاق.
- يقوم التسويق بجمع البيانات من الأشخاص الذين يحضرون الأحداث المباشرة أو أحداث الويب أو من يقومون بتنزيل المحتوى.
- يستخدم التنفيذيون البيانات لدعم أو تحديد استراتيجيات جديدة.
- تقوم المبيعات بجمع بيانات حول العملاء المشاركين في عملية المبيعات.
- دعم العملاء يلتقط معلومات حول المكالمات والمحادثات.
- تعتمد فرق الإدارة على البيانات والمقاييس الأساسية لأدوات تسجيل النتائج.
- يتم استخدام بيانات العميل في المحاسبة لأغراض الفوترة وبواسطة فرق الجودة ورؤية العملاء لمراقبة رضا العملاء.
نلتقط معلومات العميل في مجموعة متنوعة من أنظمة البرامج المختلفة ، ونخزن البيانات في مجموعة متنوعة من مستودعات البيانات. هناك شركة واحدة من شركات Global Fortune 100 المعترف بها حتى 10 في المائة من بيانات العملاء الخاصة بهم ، وتم الاحتفاظ بها محليًا بواسطة موظفين على أجهزة الكمبيوتر الخاصة بهم في جداول البيانات. تقوم مؤسسة أخرى باستقصاء ممثلي مبيعاتها بانتظام للحصول على بيانات بطاقة العمل قبل تشغيل الحملات التسويقية.
يشبه إلى حد كبير بحار المحيط الذي تقطعت به السبل في قارب نجاة بعد غرق سفينته ، هناك مياه في كل مكان ، لكن ليس هناك قطرة للشرب. لدينا نفس الظاهرة في أعمالنا. البيانات موجودة في كل مكان ، وتتوفر البيانات بشكل متزايد من الخلاصات الاجتماعية وخلاصات البحث في الوقت الفعلي. إذا لم يكن الوصول إلى البيانات سهلاً أو إذا كان لدينا بيانات مكررة أو غير كاملة ، فلن نتمكن من الاستفادة منها لغرضها المقصود.
تقوم المؤسسات بشكل متزايد بدمج تطبيقاتها المختلفة للبرامج وتبسيط عملية جمع البيانات وتجميعها عبر المؤسسة. على الرغم من جودة البيانات ، فإن هذا الجهد مكلف ويستغرق وقتًا طويلًا ولا ينتهي أبدًا.
تزايد حجم البيانات
نحن نقوم بعمل المزيد والمزيد من البيانات بوتيرة يصعب فهمها. يشير الخبراء إلى أننا نقوم كل عامين (وتقلص) بإنشاء بيانات أكثر مما هو موجود على كوكب الأرض لجميع الحضارات.
معظم هذه البيانات الجديدة غير منظمة ، مقابل هذا النوع من البيانات الذي يتم إدخاله بدقة في برامجنا وتطبيقات قواعد البيانات. على سبيل المثال ، تمثل جميع التغريدات المتعلقة بمنتجك أو علامتك التجارية كنزًا محتملًا من الأفكار المتعمقة ، إلا أن هذه البيانات غير منظمة ، مما يزيد من تعقيد التقاطها وتحليلها. على الرغم من وجود العديد من عروض البرامج للمساعدة في مواجهة هذا التحدي ، فإن البيانات غير المهيكلة تمثل سيلًا جديدًا من المواد الخام للمعالجة ، مع مناقشة جميع مشكلات التعقيد والجودة المتأصلة.
القمامة في ، القمامة التدريجي
برنامج تحليل البيانات هو فقط جيدة مثل تغذية البيانات عليه. الخيط المشترك في هذه المسألة من الاستفادة من البيانات لتحقيق الفائدة هو الجودة. في حين أن العديد من الشركات تستثمر دولارات كبيرة في تطبيقات جديدة قوية لحط البيانات ، فإن الطحن للبيانات القذرة يؤدي إلى قرارات معيبة. احذر من الثقة العمياء في مخرجات مساعي تحليل البيانات. يجب أن تكون على ثقة من أنه يمكنك الوثوق في البيانات المستخدمة في التحليل.
تحليلات البيانات ليست حاسمة
نحن نقبل نتائج تحليلات البيانات باعتبارها نهائية ، ولكنها ليست كذلك. في الواقع ، يُظهر تحليل البيانات في أغلب الأحيان الارتباط وليس السببية! من السهل الوقوع في فخ الثقة في مخرجات تحليلات البيانات والارتباط بين العلاقة السببية.
يُظهر الارتباط علاقة ، لكنه لا يعني بأي حال من الأحوال أن أ. ب. إنشاء علاقة سببية هو السكينة لاتخاذ قرارات دقيقة وثاقبة. من الصعب أيضا إثبات ذلك. إذا كنت تثق بشكل كبير في أحد المخرجات وتفترض وجود علاقة سببية في حالة عدم وجود أي منها ، فستكون قراراتك معيبة.
التحيزات المتضخمة
يتم تضخيم التحيزات المعرفية لدينا عندما يتعلق الأمر بتقييم البيانات. وكما قال أحد علماء البيانات الحكيمة ذات مرة: "في نهاية التحليل الأكثر تعقيدًا وشمولًا للبيانات ، لا يزال على الإنسان أن يستنبط ويتخذ قرارًا." وعندما نصل إلى تلك النقطة حيث يتعين علينا تقييم معنى تحليل البيانات ، فإن تحيزاتنا تدخل حيز التنفيذ. يميل الكثير منا إلى الثقة أو الاعتماد على البيانات التي تدعم مواقفنا وتوقعاتنا وقمع البيانات التي تفعل العكس. نحن نثق أيضًا في البيانات من المصادر التي نحبها أو نعتمد على البيانات الأحدث.
تساهم كل هذه التحيزات في التحديات واحتمالات الأخطاء من تحليلات البيانات الخاصة بنا.
كيف تبدأ بترويض البيانات لاستخدامك كمدير
يعد تطوير استراتيجية بيانات على مستوى المؤسسة أمرًا بالغ الأهمية لكل نشاط تجاري ، إلا أنه خارج نطاق هذه المقالة. بدلاً من ذلك ، إليك سبع أفكار يمكنك استخدامها كمدير لتحسين استخدامك للبيانات في عملية صنع القرار اليومية.
التعرف على التحيزات
التعرف على احتمالات التحيزات وتخفيفها. ابحث عن البيانات التي توسع الصورة أو تتعارض مع البيانات الموجودة أمامك. شجع مراقبًا خارجيًا على تقييم افتراضاتك حول البيانات.
إدارة البيانات
تعزيز فهمك لإدارة البيانات. هناك العديد من المصادر المجانية للرؤى على الويب ، وتقدم العديد من المنظمات حلقات دراسية أو ورش عمل حول تحليل البيانات وذكاء الأعمال. قامت العديد من الجامعات بإضافة دورات تدريبية لهذا المجال المزدهر. الحفاظ على شحذ المهارات الخاصة بك.
بيانات كاملة
اسأل نفسك أو فريقك ، "ما هي البيانات التي نحتاجها لاتخاذ هذا القرار؟" في كثير من الأحيان ، نعتمد على البيانات المتاحة ونتجاهل الحاجة إلى البحث عن المزيد من البيانات لإكمال الصورة.
العلاقة والسببية
كن على دراية تامة بالفرق بين الارتباط والسببية. كما هو موضح سابقًا ، فإن الخلط بين هذين الأمرين يشكل مخاطرة خطيرة لصنع القرار.
جودة تحقق البيانات الخاصة بك
إذا لم يكن لدى شركتك أي التزام بجودة البيانات أو إدارة البيانات الرئيسية ، فاستثمر الوقت لتقييم بياناتك بحثًا عن أخطاء واضحة ، بما في ذلك السجلات المكررة أو غير المكتملة أو الخاطئة. هناك العديد من تطبيقات البرامج المتاحة تجارياً أو لدعم هذا النشاط ، وتستفيد العديد من الشركات من خبرة خبراء البيانات للاستعلام عن جودة البيانات وتقييمها. أيضًا ، فكر في مقدمي الخدمات الخارجيين الذين يمكنهم المساعدة في تطهير البيانات من أجلك. الأهم من ذلك ، التركيز على التحسين المستمر لجودة البيانات الخاصة بك.
جودة البيانات
الدعوة إلى تعزيز جودة البيانات وجهود الإدارة في شركتك. كان هذا العمل غالبًا مجالًا لتكنولوجيا المعلومات أو للمهنيين التقنيين ، ومع ذلك فإن البيانات لديها القدرة على أن تكون بمثابة رصيد استراتيجي. يجب أن يهتم كل مدير بقدرة الشركة على تحسين فعالية البيانات من أجل اتخاذ القرارات وتنفيذ الإستراتيجية.
المواهب الفنية والدهاء للبيانات
أضف موهبة فنية ودهاء بيانات إلى فريقك. إدارات المبيعات والتسويق تدرك قوة إشراك الأفراد المهرة في أحدث التقنيات والمختصة في التنقل في العديد من تحديات البيانات المبينة. التكنولوجيا والبيانات لم تعد المجال أو مسؤولية وظيفة واحدة في المؤسسة.
الخط السفلي
الشركات والمديرين الذين يتعلمون الاستفادة من البيانات لتحسين عملية صنع القرار سوف يفوزون في السوق. ستكون هذه المؤسسات قادرة على مراقبة الظروف المتغيرة والاستجابة لها ، واحتياجات العملاء الناشئة أسرع من منافسيهم الذين يواجهون تحديات في البيانات. سيكونون أول من يحصل على نظرة ثاقبة من حوار وسائل التواصل الاجتماعي ، وسوف يفوزون في معركة معرفة العملاء وإشراكهم على مستوى أعمق - كل ذلك يعتمد على البيانات. هذه ليست بدعة ، بل هي حقيقة جديدة لإدارة والتنافس في عالم اليوم.
فقط احترس من المزالق في هذه الرحلة.
بيانات كاذبة عن توظيف الأوراق
إن الإدلاء ببيانات أو معلومات كاذبة من أجل الانضمام إلى الولايات المتحدة العسكرية هو جناية. يمكن أن يكون لها عواقب وخيمة.
Quicktate iDictate: معلومات حول وظيفة إدخال بيانات النسخ
تقوم هذه الشركة على الإنترنت بنسخ الصوت باستخدام النسخ المستقل الذي يعمل في المنزل. تعرف على الراتب وعملية التقديم.
التحديات المشتركة وجه المتدربين الجدد
العثور على قدميك كمتدرب جديد يمكن أن يكون شاقة. فيما يلي نظرة على بعض التحديات التي قد تواجهها وبعض الاقتراحات لتحقيق التوازن بين المهن بسرعة.