كيف أ. هو تغيير حياتك المهنية في الطب

لقد حول الذكاء الاصطناعي (AI) العديد من قطاعات الاقتصاد وكان له تأثير مهم بشكل خاص على تقديم الرعاية الصحية.ما هو الذكاء الاصطناعي على أي حال ، وكيف سيؤثر ذلك على حياتك المهنية في الطب؟ يعرّف قاموس Google الذكاء الاصطناعي بأنه "نظرية وتطوير أنظمة الكمبيوتر القادرة على أداء المهام التي تتطلب عادةً الذكاء البشري ، مثل الإدراك البصري والتعرف على الكلام وصنع القرار والترجمة بين اللغات."

كيف الذكاء الاصطناعي هو تغيير الرعاية الصحية

سيكون للذكاء الاصطناعي تأثير كبير على الطريقة التي يتدرب بها المهنيون الطبيون وكيفية أدائهم لوظائفهم. سيوفر أيضًا العديد من الخيارات الوظيفية لمتخصصي تكنولوجيا المعلومات الذين يقومون بإنشاء وتعديل منتجات الذكاء الاصطناعي للقطاع الطبي.

سيكون التأثير على وظائف المهنيين الطبيين مهمًا للغاية. هناك برامج وأدوات لمنظمة العفو الدولية - سواء في الاستخدام أو في التطوير - للتشخيص والتصوير وتحديد العلاج والجراحة.

ومع ذلك ، لا يتوقع الخبراء الذكاء الاصطناعي ليحل محل البشر. بدلاً من ذلك ، ستساعد منظمة العفو الدولية المهنيين الطبيين على أداء أدوارهم في وقت أقل وأكثر فعالية.

التشخيص الطبي

يتمثل جانب تقديم الرعاية الصحية الذي سيكون فيه الذكاء الاصطناعي هو التأثير الأكثر أهمية في عملية التشخيص. على وجه الخصوص ، سوف تساعد الذكاء الاصطناعي في تشخيص الحالات المعقدة والأمراض النادرة التي قد يواجه فيها حتى أفضل المهنيين المدربين تحديا من خلال معالجة عدد كبير من أعراض المرضى ، ونتائج المختبر ، والتاريخ الطبي ، والصور التشخيصية ، وخصائص المريض. يتم إنشاء منتجات تشخيص الذكاء الاصطناعي كسيناريوهات مرض ناتج ناتجة عن مزيج من مدخلات البيانات في النظام.

على سبيل المثال ، يعيش 9٪ فقط من مرضى سرطان البنكرياس بعد خمس سنوات من تشخيصهم ، ويصعب تشخيص المرض مبكرًا بدرجة كافية لإجراء علاج جراحي ناجح. تشير تقارير IT IT Healthcare إلى أن باحثين من جامعة جونز هوبكنز قد تعلموا أنه من خلال طرق الكشف عن الذكاء الاصطناعي ، يمكن العثور على ما يقرب من ثلث حالات سرطان البنكرياس قبل 4 إلى 12 شهرًا من التشخيص التقليدي. وبالمثل ، فإن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعى مصممة لتغيير خيارات العلاج ومعدلات بقاء المريض للعديد من الأمراض المختلفة.

سيستفيد اختصاصيو الرعاية الصحية من التدريب المكثف على استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي للمساعدة في التشخيص. سيكون المهنيون الطبيون المنفتحون على استخدام التكنولوجيا والذين لديهم شكوك صحية حول حدودها أفضل وضع لإضافة قيمة. يجب أن يحرص الأطباء على تضمين جميع البيانات ذات الصلة بالحالة لتحقيق أكثر النتائج دقة.

بحث طبى

مجال آخر سيكون له تأثير سريري هو معالجة المعلومات البحثية ذات الصلة بالحالات الطبية. مع التطور السريع للتكنولوجيا الطبية ، تم إنتاج بيانات بحثية جديدة بمعدل سريع متزايد. تقارير الصحة الإنصاف أن كمية المعلومات داخل الأدبيات الطبية يتضاعف كل ثلاث سنوات. من المقدر أنه إذا أراد الأطباء أن يظلوا محدثين تمامًا ، فيجب عليهم قراءة 29 ساعة في يوم العمل!

على الرغم من أن هذا غير ممكن بشكل واضح ، فإن تطبيقات الذكاء الاصطناعى ستمكن مقدمي الخدمات الطبية من العثور بسرعة على أكثر الأبحاث ذات الصلة والتجارب الحالية التي ترتبط بالحالة الطبية لمريضهم. سيكون للأطباء الذين يستفيدون من أنظمة الذكاء الاصطناعي لتحديث معارفهم المهنية ميزة.

التصوير الطبي

وفقًا لشركة GE Healthcare ، "90٪ من جميع بيانات الرعاية الصحية تأتي من التصوير الطبي. إنها معلومات كثيرة ، وأكثر من 97٪ منها يتم تحليلها أو عدم استخدامها. "سيكون الذكاء الاصطناعي عاملاً حاسماً في إدارة وتحليل مجموعات البيانات هذه.

يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أن تتعرف بشكل دقيق على التفاصيل الدقيقة في الصور المرئية التي قد توحي بسيناريوهات مختلفة للمرض. أفاد برنارد مار في مجلة فوربس أن "تحليل الصور يستهلك وقتًا كبيرًا لمقدمي الخدمات البشرية ، لكن فريقًا بحثيًا بقيادة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا طور خوارزمية للتعلم الآلي يمكنها تحليل عمليات المسح الضوئي ثلاثية الأبعاد حتى 1000 مرة أسرع مما هو ممكن اليوم. هذا تقييم في الوقت الحقيقي يمكن أن توفر مدخلات حاسمة للجراحين الذين يعملون ".

سوف تؤثر منظمة العفو الدولية أيضًا على أخصائيي الأشعة والأطباء الذين يشخصون الأمراض. يفيد Iflexion عن الفوائد التالية لأخصائيي الأشعة والأطباء الآخرين الذين يستخدمون أنظمة تصوير AI: "سيؤدي برنامج تحليل الصور AI إلى إحداث تغيير في أدوار أخصائيي الأشعة والأطباء الآخرين على حد سواء. سيكون اختصاصيو الأشعة قادرين على قضاء وقت أقل في فحص الصور والتركيز على التشخيص واتخاذ القرارات. وستوفر نفس التقنية للأطباء غير المتخصصين في الأشعة المساعدة الرقمية لتفسير الصور الطبية ، مما يجعلهم أقل اعتمادًا على أقسام الأشعة في المستشفيات."

سيكون هناك طلب كبير على أطباء الأشعة وغيرهم من الأطباء الذين يحصلون على زمالات ويختارون أصحاب العمل الذين يستخدمون أحدث أنظمة تصوير الذكاء الاصطناعي.

العملية الجراحية

يوفر الذكاء الاصطناعي حاليًا أساسًا للعديد من أنظمة الروبوتات التي تساعد الجراحين عند إجراء العمليات. على سبيل المثال ، يقوم جراحو مايو كلينك بإجراء مجموعة واسعة من العمليات الجراحية الآلية ، بما في ذلك:

• جراحة البطن الروبوتية وجراحة القولون والمستقيم
• نظام الذراع الآلي لجراحة استبدال الركبة
• جراحة القلب والأوعية الدموية الروبوتية
• الجراحة النسائية التناسلية
• جراحة الرأس والرقبة الروبوتية
• جراحة العمود الفقري الروبوتية
• جراحة المسالك البولية الروبوتية

يجب على طلاب الطب استهداف أماكن الإقامة في مراكز الجراحة الروبوتية لتطوير وتعزيز مهاراتهم. سيكون الجراحون المتمرسون الذين يكملون برامج التدريب في الجراحة الروبوتية في أفضل وضع للاستفادة من هذا الاتجاه.

ممارسة الطب الظاهري

تتيح بعض الممارسات الطبية للمرضى فرصة الالتقاء بالطبيب عبر موقع ويب أو باستخدام تطبيق جوال على جهاز لوحي أو هاتف ذكي. على سبيل المثال ، تغطي UnitedHealthcare زيارات الطبيب الافتراضية لبعض أنواع الأمراض. يقوم المرضى بالتسجيل عبر الإنترنت أو تنزيل تطبيق للمشاركة ، ويتم الموعد عن طريق مؤتمرات الفيديو.

تشير eVisit إلى أن أكثر من نصف مستشفيات الولايات المتحدة تستخدم التطبيب عن بُعد وتلاحظ أن هذا التحول من الرعاية الشخصية إلى الرعاية الافتراضية يتطلب إضافة تقنية جديدة ، وسير عمل ، وأنظمة إدارة المريض إلى ممارسات الرعاية الصحية. كما يوفر فرصًا للأطباء ومقدمي الخدمات الآخرين للعمل عن بُعد بجدول زمني مرن. على سبيل المثال ، يوفر أطباء عند الطلب وظائف مرنة بدوام كامل وموسمي وبدوام جزئي للأطباء وعلماء النفس والأطباء النفسيين.

وظائف ورواتب لمبدعي التكنولوجيا

يتم تضمين المهن الطبية باستمرار في قوائم الوظائف ذات الأجر الأفضل. علاوة على ذلك ، تشير TechRepublic إلى أن الطلب على المرشحين ذوي مهارات الذكاء الاصطناعي تضاعف بين عامي 2015 و 2018.

سيكون مطورو الذكاء الاصطناعي الذين يفهمون المبادئ العلمية والطبية ، والذين يكتسبون خبرة في تطبيقات الرعاية الصحية المتخصصة المتخصصة ، مؤهلين للتميز في هذا القطاع.

وظائف الذكاء الاصطناعي التي تدفع جيدا

يفيد الموقع الإلكتروني أن متوسط ​​الراتب لوظائف الذكاء الاصطناعي يتراوح بين 63،792 دولارًا سنويًا لمتدرب هندسة برمجيات إلى 144،184 دولارًا سنويًا لمهندس تعلم الآلة. راجع رواتب وألقاب الوظيفة لبعض المتخصصين في مجال الذكاء الاصطناعي بأجر جيد:

• مهندسو التعلم الآلي: 144،184 دولار
• مهندس برمجيات كبير: $ 122،159
• عالم البيانات: 127959 دولار
• مهندس برمجيات: 107890 دولار
• العالم: 93،767 دولار
• مهندس بحث: 82،547 دولار
• عالم الأبحاث: 75،020 دولار
• المتدرب مهندس البرمجيات: 63،792 $

ملحوظة: تأتي معلومات الرواتب الخاصة بـ Fact.com من 110،756 نقطة بيانات تم جمعها مباشرة من الموظفين والمستخدمين والوظائف السابقة والحالية على الموقع "في الواقع" خلال الـ 36 شهرًا الماضية.