قائمة مهارات عالم البيانات وأمثلة

"عالم البيانات" هو مصطلح واسع يمكن أن يشير إلى عدد من أنواع المهن. بشكل عام ، يقوم عالم البيانات بتحليل البيانات للتعرف على العمليات العلمية. بعض الألقاب الوظيفية في علوم البيانات تشمل محلل البيانات ، مهندس البيانات ، عالم أبحاث الكمبيوتر والمعلومات ، محلل أبحاث العمليات ، ومحلل أنظمة الكمبيوتر.

يعمل علماء البيانات في مجموعة متنوعة من الصناعات ، بدءًا من التكنولوجيا إلى الطب إلى الوكالات الحكومية. تختلف مؤهلات الوظيفة في علم البيانات لأن العنوان واسع جدًا. ومع ذلك ، هناك بعض المهارات التي يبحث عنها أرباب العمل في كل عالم بيانات تقريبًا. يحتاج علماء البيانات إلى مهارات إحصائية وتحليلية وتقارير قوية.

فيما يلي قائمة بمهارات عالم البيانات في السير الذاتية ورسائل الغلاف وطلبات العمل والمقابلات. وشملت هي قائمة مفصلة من أهم خمس مهارات عالم البيانات ، يرافقه قوائم المهارات ذات الصلة ومسؤوليات العمل.

نصائح لاستخدام قائمة المهارات

يتمثل جزء أساسي من إنشاء رسالة استئناف وخطاب يلاحظها أصحاب العمل في دمج أكبر عدد ممكن من الكلمات الرئيسية وعبارات الكلمات الرئيسية الخاصة بالوظيفة. وذلك لأن الشركات التي تستخدم الآن تستخدم بشكل متكرر أنظمة تتبع المتقدمين الآلي (أنظمة ATS) لتوفير تحليل المرحلة الأولى لتطبيقات الوظائف التي يتلقونها. كلما زاد عدد الكلمات الرئيسية التي تحتوي عليها سيرتك الذاتية ، زادت احتمالية اجتياز أول خطوة في نظام ATS ، وفي النهاية الوصول إلى عين الإنسان من مدير التوظيف.

المصطلحات المدرجة هنا هي من بين أكثر الكلمات الرئيسية التي يتم البحث عنها تكرارًا في أنظمة ATS وتستخدم في وظائف الباحثين عن البيانات. وبالتالي ، يجب أن تحاول دمج العديد من عبارات الكلمات الرئيسية هذه في سيرتك الذاتية - في ملخص أولي للمؤهلات ، وفي قسم سجل عملك ، وفي جدول تقني يصف مهاراتك في الأجهزة والبرامج.

يجب عليك أيضًا أن تصف قيادتك لأهم هذه المهارات في خطاب التغطية الخاص بك ، وفي النهاية ، أثناء المقابلات الشخصية. تأكد من تحسين هذه الأوصاف بأمثلة محددة لكيفية استخدامك لكل مهارة في بيئة العمل أو التدريب.

إن أفضل دليل لك فيما يتعلق بأي من هذه الكلمات الرئيسية يجب عليك تضمينه هو الوصف الوظيفي الذي تتقدم إليه. ستتطلب كل وظيفة تتقدم إليها مهارات وتجارب مختلفة ، لذا تأكد من قراءة وصف الوظيفة بعناية والتركيز على المهارات المدرجة من قبل صاحب العمل ، وتصميم كل رسالة استئناف وخطاب تقدمه إلى المؤهلات التي يطلبها أصحاب العمل المختلفون.

أفضل خمس مهارات في عالم البيانات

تحليلية

ربما تكون أهم مهارة لعالم البيانات هي القدرة على تحليل المعلومات. يتعين على علماء البيانات النظر في مساحات كبيرة من البيانات وفهمها. يجب أن يكونوا قادرين على رؤية الأنماط والاتجاهات في البيانات وشرح تلك الأنماط. كل هذا يتطلب مهارات تحليلية قوية.

• ادوات تحليلية
• تحليلات
• البيانات الكبيرة
• بناء نماذج تنبؤية
• إنشاء عناصر تحكم لضمان دقة البيانات
• التفكير النقدي
• البيانات
• تحليل البيانات
• تحليلات البيانات
• معالجة البيانات
• جدال البيانات
• أدوات علوم البيانات / أدوات البيانات
• بيانات التعدين
• تقييم المنهجيات التحليلية الجديدة
• تفسير البيانات
• المقاييس
• التعدين بيانات الوسائط الاجتماعية
• نمذجة البيانات
• أدوات النمذجة
• إنتاج تصورات البيانات
• ابحاث
• نمذجة المخاطر
• اختبار الفرضيات

الإبداع

أن تكون عالمة بيانات جيدة تعني أيضًا أن تكون مبدعًا. أولاً ، يجب عليك استخدام الإبداع لتحديد اتجاهات البيانات. ثانياً ، تحتاج إلى إجراء اتصالات بين البيانات التي قد تبدو غير ذات صلة. هذا يتطلب الكثير من التفكير الإبداعي. أخيرًا ، تحتاج إلى شرح هذه البيانات بطرق واضحة للمديرين التنفيذيين في شركتك. هذا غالبا ما يتطلب تشابهات وتفسيرات خلاقة.

• تكيف
• نقل المعلومات الفنية إلى أشخاص غير تقنيين
• اتخاذ قرار
• أشجار القرار
• التنفيذ في بيئة سريعة الخطى
• التفكير المنطقي
• حل المشاكل
• العمل بشكل مستقل

الاتصالات

لا يتعين على علماء البيانات تحليل البيانات فحسب ، بل يتعين عليهم أيضًا شرح هذه البيانات للآخرين. يجب أن يكونوا قادرين على توصيل البيانات إلى الناس ، وشرح أهمية الأنماط في البيانات ، واقتراح الحلول. يتضمن ذلك شرح المشكلات الفنية المعقدة بطريقة يسهل فهمها. في كثير من الأحيان ، يتطلب توصيل البيانات مهارات اتصال مرئية وشفوية ومكتوبة.

• توكيد
• تعاون
• الاستشارات
• تنمية العلاقات مع أصحاب المصلحة الداخليين والخارجيين
• خدمة العملاء
• توثيق
• رسم توافق
• تسهيل الاجتماعات
• قيادة
• التوجيه
• عرض
• ادارة مشروع
• منهجيات إدارة المشاريع
• الجداول الزمنية للمشروع
• تقديم إرشادات إلى محترفي تكنولوجيا المعلومات
• التقارير
• المهارات الإشرافية
• تدريب
• الاتصالات اللفظية
• جاري الكتابة

الرياضيات

على الرغم من أهمية المهارات اللينة مثل التحليل والإبداع والتواصل ، إلا أن المهارات الصعبة مهمة أيضًا للوظيفة. يحتاج عالم البيانات إلى مهارات الرياضيات ، خاصة في حساب التفاضل والتكامل متعدد الجبر والجبر الخطي.

• خوارزميات
• إنشاء الخوارزميات
• مجموعات بيانات استرجاع المعلومات
• الجبر الخطي
• نماذج التعلم الآلي
• تقنيات تعلم الآلة
• التفاضل المتعدد المتغيرات
• الإحصاء
• نماذج التعلم الإحصائي
• النمذجة الإحصائية

البرمجة والكفاءات الفنية

يحتاج علماء البيانات إلى مهارات الكمبيوتر الأساسية ، ولكن مهارات البرمجة مهمة بشكل خاص. أن تكون قادرًا على الشفرة أمر بالغ الأهمية لأي منصب عالِم تقريبًا. معرفة لغات البرمجة مثل Java أو R أو Python أو SQL ضرورية.

• إلى AppEngine
• خدمات أمازون على الويب (AWS)
• C ++
• مهارات الحاسوب
• كاوتش دي بي
• شبيبة
• ECL
• توهج
• جوجل التصور API
• Hadoop
• HBase
• جافا
• ماتلاب
• مايكروسوفت اكسل
• بيرل
• عرض تقديمي
• الثعبان
• R
• شبيبة
• برنامج أداة التقارير
• SAS
• لغات البرمجة النصية
• SQL
• التابلوه لوحة حية

توقعات العمل للعلماء البيانات

وفقًا لمكتب إحصاءات العمل ، تم توظيف 27،900 شخص كعلماء أبحاث الكمبيوتر والمعلومات في عام 2016 ؛ متوسط ​​الأجر السنوي في عام 2017 كان 114،520 دولار. من المتوقع أن تنمو فرص العمل في هذا المجال بنسبة 19 في المائة بحلول عام 2026 ، أي أسرع بكثير من المتوسط.